物聯(lián)網(wǎng)對數據中心意味著(zhù)什么

　　
 

　　如今，網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的技術(shù)和應用不斷發(fā)展，正在導致人們的職業(yè)和生活發(fā)生巨大變化。

　　在制造行業(yè)，人們可能了解機器人、自動(dòng)化和機器學(xué)習將會(huì )影響未來(lái)的“智能”工廠(chǎng)的發(fā)展。工業(yè)4.0有可能讓英國制造行業(yè)增加數千億英鎊的產(chǎn)值，并帶來(lái)大量的就業(yè)機會(huì )。然而，一個(gè)典型的智能工廠(chǎng)每周將產(chǎn)生5 PB以上的數據，而數據中心需要解決巨大的容量和計算處理問(wèn)題。

　　同樣在醫療保健領(lǐng)域，人們發(fā)現物聯(lián)網(wǎng)和人工智能有助于緩解英國國家醫療服務(wù)體系(NHS)面臨的提供一線(xiàn)護理(即機器人協(xié)助手術(shù)或人工智能提供非緊急患者診斷)所面臨的巨大壓力，并將減輕醫生和護士硬性管理的負擔壓力。

　　在職業(yè)化體育方面，人們看到數據分析如何改變從球員招募、傷病恢復和個(gè)性化健身培訓計劃到增強球迷體驗，以及影響蓬勃發(fā)展的體育和賭博業(yè)的各種事情。

　　在線(xiàn)視頻游戲世界每年的收入達到了200億美元，而PlayStation Network和Xbox Live等平臺越來(lái)越普及，每月的游戲數據將會(huì )快速增長(cháng)。

　　在這四個(gè)領(lǐng)域中，數據容量需求的增加給數據中心運營(yíng)商帶來(lái)了特殊挑戰。但是在人們日常生活中的其他方面還有很多可能會(huì )被大數據所改變。人們可能很了解無(wú)人駕駛車(chē)輛、虛擬助理或機器人倉庫管理等概念，而以下是人們可能不太熟悉的一些用途：
 

 

　　意想不到的物聯(lián)網(wǎng)應用

　　1.執法助手

　　盡管人們對公民自由和隱私有著(zhù)自然的擔憂(yōu)，人工智能正在越來(lái)越多地被用來(lái)打擊犯罪。在去年，英國達勒姆警方開(kāi)始使用一種預測性的情報算法，以提醒嫌疑犯是否應該被羈押。危害評估風(fēng)險工具(HART)使用34個(gè)變量來(lái)預測再犯罪的風(fēng)險，包括犯罪行為的先前歷史、年齡和居住的地方。

　　今年早些時(shí)候，英國內政大臣Amber Rudd主張更多地使用數據分析來(lái)幫助識別持刀傷人案件的熱點(diǎn)，并通過(guò)機器學(xué)習識別所有提及刀具或刀片等犯罪報告。而英國反恐首席官員提倡使用算法和數據分析，在檢測和處理網(wǎng)絡(luò )和社交媒體上發(fā)布的恐怖主義宣傳和攻擊性材料方面的成功率達到94%。

　　2.輔助招聘

　　包括百事可樂(lè )、宜家、歐萊雅在內的一些公司都采用人工智能技術(shù)來(lái)幫助招募員工。這些公司都是機器人“Vera”的簽約客戶(hù)，這個(gè)俄羅斯開(kāi)發(fā)的機器人技術(shù)使用人工智能來(lái)面試和篩選求職者。

　　它可以在一個(gè)九小時(shí)的工作日內面試多達15000名求職者，而這是招聘人員花費幾個(gè)月的時(shí)間才能實(shí)施匹配的。該軟件還掃描求職者的簡(jiǎn)歷，并自動(dòng)聯(lián)系符合所需資格的求職者，以查看此人是否有興趣應聘。

　　Vera使用語(yǔ)音識別和自我學(xué)習軟件來(lái)分析130億個(gè)單詞。除了在招聘員工中發(fā)揮作用外，機器人Vera還可以對計劃離職的員工開(kāi)展離職面談。

　　3.農業(yè)、食品生產(chǎn)和超市欺詐檢測

　　在農業(yè)和糧食生產(chǎn)中，以前許多傳統的手工作業(yè)現在都是自動(dòng)化實(shí)施。例如，在葡萄園里的修剪葡萄園，而生菜機器人則能從莊稼中去除雜草。機器人甚至可以操作無(wú)人駕駛拖拉機。

　　精準農業(yè)利用傳感器和無(wú)人機來(lái)測量和預測水位、估測產(chǎn)量和土壤酸度等條件，幫助農民更有效地計劃并增加作物收成。

　　一旦成品在超市或商店貨架上時(shí)，人工智能仍然扮演重要角色。在線(xiàn)商店OCADO在實(shí)施了它聲稱(chēng)是世界上第一個(gè)基于人工智能的食品雜貨訂單欺詐檢測系統之后，將檢測的虛假購物量提高了15倍。

　　4.貨幣問(wèn)題——銀行和保險業(yè)的人工智能

　　在銀行業(yè)務(wù)中，預測分析軟件實(shí)時(shí)監控交易細節，識別消費習慣，并向客戶(hù)發(fā)送有關(guān)其賬戶(hù)的提醒，甚至提示幫助控制其支出。同樣，許多主要的在線(xiàn)博彩平臺都使用機器學(xué)習來(lái)檢查投注模式，并標出潛在的問(wèn)題投注者。

　　保險業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)最大的受益者之一。傳感器和GPS追蹤器允許根據實(shí)時(shí)駕駛數據計算使用定義的汽車(chē)保險。高級人工智能系統可以解釋病患癥狀、手術(shù)數據和住院情況，以自動(dòng)確定保險賠付的過(guò)程。日本經(jīng)紀人Fukoku 互惠人壽保險公司利用電腦替代了30多名員工，從而使生產(chǎn)力提高了30%。
 

 

　　物聯(lián)網(wǎng)對數據中心意味著(zhù)什么？

　　以上探索了一些不尋常的應用，在這些應用中互連的設備和傳感器正在改變人們的生活。當然，物聯(lián)網(wǎng)正在幫助其他大量的領(lǐng)域進(jìn)行改變。

　　毫無(wú)疑問(wèn)，到2025年，預計每人每天將與連接的設備進(jìn)行4800次交互，相當于每18秒一次!但是，所有這些額外數據的含義是什么？它為數據中心和關(guān)鍵電源保護部門(mén)提出了一個(gè)棘手的問(wèn)題。

　　以前，數據中心主要是存儲信息的手段。但要真正獲得人工智能和機器學(xué)習的回報，需要實(shí)時(shí)分析和處理數據。這需要更大的容量和功率。而且這會(huì )給不間斷電源(UPS)等基礎設施提供的關(guān)鍵電源保護設施帶來(lái)額外的壓力。

　　現在很多部門(mén)的運營(yíng)都依賴(lài)于物聯(lián)網(wǎng)，而電力長(cháng)時(shí)間中斷是不可想象的。這樣的事件不僅會(huì )造成災難性的破壞，并且會(huì )影響生產(chǎn)力，它們構成了災難性數據丟失的真正威脅。它使得可靠的UPS系統和備用電源成為任何組織的風(fēng)險管理策略和應急計劃的重要組成部分。

　　物聯(lián)網(wǎng)正在影響科技生態(tài)系統的每一部分，其中包括數據中心

　　雖然近年來(lái)云存儲容量已經(jīng)大幅增加，但對實(shí)時(shí)處理的需求也見(jiàn)證了邊緣計算的興起。企業(yè)在現場(chǎng)或盡可能靠近用戶(hù)位置的地方安裝微型數據中心，并提供更快的處理時(shí)間，因為數據不需要一直傳送到云端并返回。

　　模塊化數據中心無(wú)疑在這一趨勢中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，它們?yōu)檫\營(yíng)商提供了靈活性，只需添加必要的機架，即可在需要時(shí)快速擴展。模塊化UPS的發(fā)展使電源保護能夠以類(lèi)似敏捷、漸進(jìn)的方式提供。

　　緊湊且功率豐富的模塊化UPS單元可以提供更高的能量密度，使用更少的電能，占地面積更小，因此它們是苛刻的ICT和數據中心設施管理人員的理想解決方案。模塊化UPS可以與數據中心的電源需求緊密匹配，并提供“N+1”冗余，這對于減少任何破壞性停機風(fēng)險至關(guān)重要。

　　數據中心自身運作的方式也受到互聯(lián)互通和自動(dòng)化的影響。以前人工執行的許多任務(wù)現在都由計算機或軟件自動(dòng)執行。這意味著(zhù)數據中心設施幾乎無(wú)人操作，因此它提出了是否實(shí)際需要加熱或照明的問(wèn)題。

　　很明顯，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器學(xué)習正在走向一個(gè)不可阻擋的旅程，將會(huì )改變人們生活的每一個(gè)方面。但是，只有通過(guò)數據中心收集和處理所有信息，人們將會(huì )繼續從中受益。

　　小結分享

　　賽億方案十三年電子產(chǎn)品硬件及嵌入式軟件開(kāi)發(fā)設計經(jīng)驗，累計開(kāi)發(fā)產(chǎn)品電子應用設計完成5000多個(gè)方案設計;目前為客戶(hù)提供理念超前的手機APP開(kāi)發(fā)、智能家居系統、電子技術(shù)、電子線(xiàn)路設計、PCB設計、電路板設計、單片機技術(shù)、智能控制、嵌入式系統等。如有產(chǎn)品方案開(kāi)發(fā)意向，期待您的來(lái)訪(fǎng)。