在傳統的智能家居控制系統中，我們常采用不同次數的“滴滴”聲或不同的LED狀態(tài)作為操作提示信息，提示信息過(guò)于簡(jiǎn)單，不夠直接，一般需要按照操作手冊一步一步進(jìn)行，而且容易出錯。另外，它的身份驗證一般只有按鍵密碼，在電話(huà)遠程控制或門(mén)禁系統中容易被他人偷窺從而導致安全隱患。而本文提供的語(yǔ)音界面的智能家居控制系統在完全實(shí)現家庭安全監控與智能化控制的基礎上，增加了以語(yǔ)音提示作為操作向導的人機交互界面，極大的方便了系統設置與修改。同時(shí)，身份驗證時(shí)，可以要求以聲音和鍵盤(pán)密碼同時(shí)作為身份驗證信息，杜絕了密碼泄漏造成的安全隱患。

    語(yǔ)音識別技術(shù)是一種多維識別系統，基本結構如圖一所示。語(yǔ)音識別系統與一般的模式識別系統類(lèi)似，包括特征提取，語(yǔ)音模式庫，模式匹配3個(gè)基本單元。

    對于語(yǔ)音辨識主要有以下2種:

    (1)特定發(fā)音人識別SD (Speaker Dependent) :是指語(yǔ)音樣板由單個(gè)人訓練，也只能識別訓練人的語(yǔ)音命令，而他人的命令識別率較低或幾乎不能識別。

    (2)非特定發(fā)音人識別SI (Speaker Independent):是指語(yǔ)音樣板由不同年齡、不同性別、不同口音的人進(jìn)行訓練，可以識別一群人的命令。我們將標準模式的存儲空間稱(chēng)之為“詞庫”，而把標準模式稱(chēng)之為“詞條”或“樣板”。所謂建立詞庫，就是將待識別的命令進(jìn)行頻譜分析，提取特征參數作為識別的標準模式。

    識別過(guò)程首先要濾除輸人語(yǔ)音信號的噪音和進(jìn)行預加重處理，提升高頻分量，然后用線(xiàn)性預測系數等方法進(jìn)行頻譜分析，找出語(yǔ)音的特征參數作為未知模式，接著(zhù)與預先存儲的標準模式進(jìn)行比較，當輸人的未知模式與標準模式的特征相一致時(shí)，便被機器識別，產(chǎn)生識別結果輸出。如果輸人的語(yǔ)音與標準模式的特征完全一致固然好，但是語(yǔ)音含有不確定因素，完全一致的條件往往不存在，事實(shí)上沒(méi)有人能以絕對相同的語(yǔ)調把一個(gè)詞說(shuō)兩遍，因此，預先制定好計算輸人語(yǔ)音的特征模式與各特征模式的類(lèi)似程度，或距離度的算法規則固化在單片機中，把該距離最小，即最類(lèi)似的模式作為識別相應語(yǔ)音的手段。當然，影響識別率的因素還有一些，如連續發(fā)音(如英語(yǔ))與斷續發(fā)音(如漢語(yǔ))的不同二者區別在于單詞間隔有200ms以上的空隙時(shí)間。本方案采用特定人識別方式，將W練的標準樣板存于FLASH中，第一次使用時(shí)要進(jìn)行訓練，以后就可以不受掉電影響識別此人語(yǔ)音信息。