物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)何去何從？

　　如何有效地應用物聯(lián)網(wǎng)系統，必須依據現今科技的4大趨勢及目前7大技術(shù)領(lǐng)域，來(lái)評估未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)的利基點(diǎn)，現在很多領(lǐng)域開(kāi)始體認到物聯(lián)網(wǎng)系統的好處，在時(shí)間與技術(shù)的發(fā)展下，未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)系統將更能運用在更多領(lǐng)域。

　　物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things; IOT)的本質(zhì)在于應用的整合：如何迅速傳輸信息與數據并簡(jiǎn)單高效地整合。這里的”應用”是指系統搜集有用信息、利用軟件與算法做出決策，并以一目了然的方式呈現結果。在此過(guò)程中，各對象可自行交換數據，完全不需要任何人為介入。若能順利連結整合，就可降低建置及操作成本，進(jìn)而創(chuàng )造更大價(jià)值。
 

　　要知道物聯(lián)網(wǎng)系統在未來(lái)有何機會(huì )，首先須了解今日科技的4大趨勢：

　　1)、移動(dòng)化：1996年時(shí)移動(dòng)電話(huà)的滲透率僅有5%，但到2000年時(shí)已達90%。隨著(zhù)智能手機越來(lái)越普及，這比例應該會(huì )再上升。

　　2)、機器對機器(M2M)通訊：系統內各對象體積越來(lái)越小、更節能高效、可輕易復制且成本低廉。過(guò)去得花上千美元鏈接的2個(gè)對象，現可以非常低的成本完成。

　　3)、虛擬化：數據源多元且巨量，虛擬化可大幅提高運作效率并精簡(jiǎn)成本。

　　4)、人工智能的投資及分析算法的躍進(jìn)：以往要分析多變項的數據非常困難，運算過(guò)程也極為耗時(shí)。但有了適當的算法后，數據分析的負荷量驟減，已可迅速找出數據模式并歸結出有用的結果。

　　我想就以下7項技術(shù)領(lǐng)域來(lái)進(jìn)一步討論。很多企業(yè)預期這些領(lǐng)域的產(chǎn)品應較有可能在未來(lái)一年(或幾年)大幅成長(cháng)，同時(shí)成本可維持不變、甚至更低。

　　1)、運算力(computing)：當今的計算機

　　運算力已足以負荷龐雜的工作量，促成效率極高的巨量數據中心成立，而在終端及研發(fā)也可以進(jìn)行很多創(chuàng )新。這類(lèi)產(chǎn)品未來(lái)是否可再擴充及可大量復制量產(chǎn)將是研發(fā)重點(diǎn)。

　　2)、儲存與記憶裝置(storage & memory)：儲存容量增加的速度持續加快，儲存裝置也愈形多樣，包括固態(tài)內存、隨身碟，甚至飛機上的黑盒子。而且，價(jià)格都不會(huì )很高，體積也越來(lái)越小。

　　3)、通訊(communicaTIons)：隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)系統普及，中間牽涉的對象也會(huì )增加。我不認為商用系統可包攬一切，有些事務(wù)也不能借助不須憑證即可進(jìn)入的管道(如wifi)進(jìn)行，所以或許會(huì )發(fā)展更高頻率的通訊管道。運用訊號處理技術(shù)(signal processing techniques)和程序撰寫(xiě)等方式，也可以突破先前的限制。

　　4)、接口裝置(interface)：現在的接口屏幕尺寸多樣、畫(huà)面分辨率很高、成本也逐漸降低，故更能與物聯(lián)網(wǎng)系統鏈接互動(dòng)。除了呈現影像之外，還可結合聲音、動(dòng)作和發(fā)展觸控式面板、虛擬現實(shí)等功能。

　　5)、傳感器(sensors)：傳感器的應用非常廣泛，也帶出很多新技術(shù)。就攝影機來(lái)說(shuō)，可以發(fā)展出不同方式取得并處理數據(例如臉部辨識、動(dòng)作辨識)，并讓不同功能互動(dòng)。

　　6)、致動(dòng)器(actuators)：把指令變成實(shí)際動(dòng)作的工具?？赡苁峭瓿蓸O簡(jiǎn)單的工作，也可能復雜到完成一具飛機引擎。這個(gè)領(lǐng)域還有很大發(fā)展空間，透過(guò)革新設計及調整各項變數，即可創(chuàng )造出更多的價(jià)值。

　　7)、軟件與算法(software & algorithms)：寫(xiě)軟件首先應清楚了解目標功能是什么，才開(kāi)始寫(xiě)程序。目前我們面臨比較大的挑戰是社群網(wǎng)站的興起——如何從不同來(lái)源搜集并處理非結構性數據、如何分析、分類(lèi)和呈現等，都需要新技術(shù)輔助。

　　當今很難有企業(yè)能自行完成物聯(lián)網(wǎng)系統建置，主要是因為要注意的環(huán)節太多，也沒(méi)有一家企業(yè)有足夠知識與技術(shù)以完成一整套系統的建置?，F在很多領(lǐng)域開(kāi)始體認到物聯(lián)網(wǎng)系統的好處，但建置整合仍需一段時(shí)間。若以現階段來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域會(huì )創(chuàng )造出很大的價(jià)值。以汽車(chē)技術(shù)趨勢為例，車(chē)輛未來(lái)會(huì )像迷你數據中心：可能有一個(gè)非常強大的中央處理器來(lái)實(shí)時(shí)處理數據、有軟件將汽車(chē)所有動(dòng)作虛擬化，并運用一些技術(shù)(如傳感器分析決策系統)保障行車(chē)安全及隱私。

　　物聯(lián)網(wǎng)系統牽涉的產(chǎn)品與技術(shù)領(lǐng)域很廣，隨著(zhù)時(shí)間發(fā)展，相關(guān)技術(shù)可運用的領(lǐng)域會(huì )更多、成本也會(huì )更低。然而，無(wú)論是哪一個(gè)領(lǐng)域，我認為一定要考慮最實(shí)際有效率的方式。發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)要清楚掌握最終的目的，而不是一味堅持某種做法，卻忽略了其他成本更低或更迅速有效的方式，也才有機會(huì )發(fā)揮比較高的效益。

　　物聯(lián)網(wǎng)系統牽涉的產(chǎn)品與技術(shù)領(lǐng)域很廣，隨著(zhù)時(shí)間發(fā)展，相關(guān)技術(shù)可運用的領(lǐng)域會(huì )更多、成本也會(huì )更低。

　　然而，無(wú)論是哪一個(gè)領(lǐng)域，我認為一定要考慮最實(shí)際有效率的方式。