AI人臉識別系統智能安防發(fā)展趨勢展望

　　2018年，注定是中國人工智能史上不平凡的一年。“人工智能”上升為國家戰略，人工智能領(lǐng)域一年融資近200起，儼然成為一場(chǎng)人工智能企業(yè)的集體狂歡，雖然全球在人工智能領(lǐng)域并沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的技術(shù)突破，不過(guò)該領(lǐng)域的投資額度卻在節節攀升，頂層設計的逐步完善也使得產(chǎn)業(yè)化加速推進(jìn)，這一現象在中國尤其明顯。

　　在人工智能、5G、LoT突破融合的趨勢下，各地加速智慧城市建設，作為城市安防更是加深發(fā)展，利用深度學(xué)習技術(shù)來(lái)理解視頻內容，使得安防領(lǐng)域成為人工智能技術(shù)*應用場(chǎng)景之一。因此對于中國的安防行業(yè)來(lái)說(shuō)，視頻圖像身份識別系統顯然是*直接*有資源基礎的一個(gè)“AI+安防”拓展方向。

　　其實(shí)，生物識別技術(shù)在安防、金融等領(lǐng)域的應用早已有之，指紋識別就是其中的成熟代表作。不過(guò)，隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，以及移動(dòng)支付、智能金融、智慧安防等場(chǎng)景的延伸，以人臉識別為核心的視頻圖像身份識別系統也獲得了市場(chǎng)的更大青睞。

　　2018年，視頻圖像身份識別系統有望在人臉識別、人證合一、圖像搜索、視頻理解等典型應用中得到不斷拓展，復雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識別有效檢出率和正確識別率得到持續提升，從而優(yōu)化消費者體驗，推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)品在安防、金融等重點(diǎn)領(lǐng)域的應用，助力產(chǎn)業(yè)新增長(cháng)。

　　隨著(zhù)高清化的深入，前端攝像頭采集的海量級視頻數據的傳輸和存儲成了一個(gè)棘手問(wèn)題，解決此問(wèn)題的辦法，一是采用新的視頻編碼標準與技術(shù)，*限度壓縮視頻容量，例如采用HEVC(H.265)壓縮，能將視頻壓縮效率提升一倍以上，從而大大減小了帶寬和存儲壓力;二是采用人工智能技術(shù)進(jìn)行前端處理，只提取重要的信息來(lái)存儲，其他冗余信息則采取過(guò)濾的方法摒棄，極大提高監控效率。

　　因此，視頻圖像智能識別對于安防應用的重要性之一就在于它能夠將由海量攝像頭而產(chǎn)生的兆級視頻圖像內容轉化成清晰表達目標屬性的結構化數據，然后通過(guò)深度學(xué)習算法進(jìn)行智能化分析，有效提高數據處理效率、進(jìn)行數據深度挖掘。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，智能、大數據將成為新時(shí)期安防新業(yè)態(tài)的典型特征，人工智能+安防，將變被動(dòng)防御為主動(dòng)預警，在公共安全領(lǐng)域實(shí)現可視化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化管理。

　　以人臉為例，目前人臉已經(jīng)能夠滿(mǎn)足*基本、*核心的布控業(yè)務(wù)。但公安實(shí)際業(yè)務(wù)中涉及的視頻種類(lèi)比較復雜，平安城市、酒店、網(wǎng)吧、交通、機場(chǎng)等各方面的視頻，而案件線(xiàn)索的整理，往往需要綜合各類(lèi)視頻。因此研究復雜環(huán)境下的視頻人員屬性分析，提高識別的準確率，結合GIS地圖，自動(dòng)將需要檢索的人員信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)、歸類(lèi)以及可視化，通過(guò)對復雜信息的綜合可視、精準調用，提高各業(yè)務(wù)系統信息使用的效率，將會(huì )是未來(lái)人臉AI的一個(gè)發(fā)展方向。并且人臉技戰法的應用將同步拓展深化，將人臉信息采集、預警、檢索，做基于人像的情報預警系統，對布控范圍內的人進(jìn)行圖像分析、出行規律分析，全智能不僅要覆蓋圖像智能AI，更要覆蓋一些核心的應用場(chǎng)景。
 

　　在大數據、人工智能等技術(shù)的帶動(dòng)下，安防正在向城市化、綜合化、主動(dòng)安防方向發(fā)展，智能安防已經(jīng)成為當前發(fā)展的主流趨勢。計算機視覺(jué)已經(jīng)廣泛應用于飛機場(chǎng)、火車(chē)站等公共場(chǎng)合，在大規模視頻監控系統中可實(shí)現實(shí)時(shí)抓拍人臉、布控報警、屬性識別、統計分析、重點(diǎn)人員軌跡還原等功能，并做出及時(shí)有效的智能預警。且對于抓獲有作案前科慣犯幫助很大，目前多應用于公安事前、事中、事后敏感人員布控、失蹤人員查找等。

　　而且通過(guò)分析全產(chǎn)業(yè)鏈的結構以及規模產(chǎn)值等數據可以發(fā)現，目前平安城市、智能交通仍然是安防行業(yè)*的下游應用領(lǐng)域，國家對公安及安防相關(guān)部門(mén)持續投入并建設大規模的基礎設施，同時(shí)人工智能技術(shù)迭代下，技術(shù)廠(chǎng)商需要大量的數據進(jìn)行算法訓練，同時(shí)，主流智能安防企業(yè)的核心算法已經(jīng)越來(lái)越成熟，可以任意嵌入到采集、存儲設備，或者獨立為分析設備，形成豐富的智能化產(chǎn)品線(xiàn)，實(shí)現視頻數據結構化的初級形式，可配合大數據系統實(shí)現“聯(lián)、控、管、用”。因此，雙方需求實(shí)現將有效結合，人工智能技術(shù)將快速在國家安防領(lǐng)域落地開(kāi)花。

　　而人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展將更深入的推動(dòng)現有安防產(chǎn)品功能的完善，包括智能芯片、智能IPC和智能NVR等產(chǎn)品。設備的優(yōu)化及組網(wǎng)的靈活有利于安防產(chǎn)品的大規模部署，未來(lái)安防體系將更為完善。智能門(mén)鎖與報警器、監控、門(mén)禁等多種安防產(chǎn)品相互配合，共享數據，形成較為立體、實(shí)時(shí)的安防體系。視頻圖像的聯(lián)網(wǎng)調度和信息資源共享，使得安防由被動(dòng)防范向提前預警方向發(fā)展，隨著(zhù)數據資源在不同安防云端的共享，安防產(chǎn)品將實(shí)現對危險分子的主動(dòng)識別，安防行為由被動(dòng)向主動(dòng)轉變。

　　與此同時(shí)，以視頻智能大數據為核心，可全面實(shí)現多源數據的感知和整合，微信數據、淘寶數據、高德地圖數據、百度數據、政務(wù)數據、公安數據都可以和視頻智能大數據進(jìn)行碰撞，可以激發(fā)更多的實(shí)戰應用(比如城市大腦)，引起整個(gè)行業(yè)和社會(huì )的變革，這也是可預期的一種趨勢。
 

　　如今，安防行業(yè)向人工智能技術(shù)靠攏的趨勢，已經(jīng)成為當下行業(yè)發(fā)展的核心力量，從算法到機具等各類(lèi)視頻相關(guān)的廠(chǎng)商正在尋找并借助人工智能新技術(shù)重構用戶(hù)體驗和產(chǎn)品服務(wù)，進(jìn)而實(shí)現自身的轉型及創(chuàng )新。以云從、商湯為代表的人臉識別優(yōu)秀廠(chǎng)商已經(jīng)成為資本風(fēng)向標，同時(shí)在行業(yè)市場(chǎng)的滲透已經(jīng)超過(guò)了人們的預料。傳統廠(chǎng)商與安防新貴的直面相對，已經(jīng)開(kāi)始，雖然算法及芯片在*終都會(huì )趨于同質(zhì)化，但是從理念的提出到產(chǎn)品的落地的迅速，以及對行業(yè)和市場(chǎng)的理解程度的精準，新貴們的表現難免讓人感受到壓力。

　　隨著(zhù)人工智能的不斷演進(jìn)，傳統的安防廠(chǎng)商也意識到了，他們需要的不僅僅是供應商，而且是可以進(jìn)行深度合作，改變行業(yè)格局的共同體。所以，通過(guò)人工智能技術(shù)構建一個(gè)生生不息的數據源，面向各行業(yè)的應用，實(shí)現視頻數據在跨行業(yè)的其他領(lǐng)域進(jìn)行碰撞，再面向行業(yè)用戶(hù)，這才是未來(lái)安防行業(yè)要走的路。

　　安防行業(yè)趁著(zhù)AI的風(fēng)口炒熱了安防+AI的概念，在進(jìn)入到2018年之后，資本和市場(chǎng)將逐步恢復理性，真正的人工智能拉鋸戰也會(huì )拉開(kāi)帷幕，屆時(shí)才是AI+安防開(kāi)始登場(chǎng)的時(shí)候。

　　小結分享

　　賽億方案十三年電子產(chǎn)品硬件及嵌入式軟件開(kāi)發(fā)設計經(jīng)驗，累計開(kāi)發(fā)產(chǎn)品電子應用設計完成5000多個(gè)方案設計;目前為客戶(hù)提供理念超前的手機APP開(kāi)發(fā)、智能家居系統、電子技術(shù)、電子線(xiàn)路設計、PCB設計、電路板設計、單片機技術(shù)、智能控制、嵌入式系統等。如有產(chǎn)品方案開(kāi)發(fā)意向，期待您的來(lái)訪(fǎng)。