2018-08-30 15:46:21分類(lèi):行業(yè)資訊4962
現在我們生活的幾乎每一個(gè)方面都會(huì )產(chǎn)生數據。智能手表記錄我們邁出的每一步,并感知我們每一次心跳??诖锏闹悄苁謾C隨時(shí)知道我們的位置、愛(ài)好、度假地方以及我們正在考慮購買(mǎi)的東西。
這些見(jiàn)解既有利于用戶(hù),也有利于產(chǎn)品制造商。最終,我們都將進(jìn)入一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的世界,這個(gè)世界在最大程度上惠及每個(gè)人——幫助我們的日常生活,讓我們與對我們來(lái)說(shuō)重要的事物和人保持聯(lián)系。
在商業(yè)世界使用這種技術(shù)也不例外。物聯(lián)網(wǎng)設備記錄和傳輸數據以監控重要流程,為我們提供新的見(jiàn)解,提高效率,并讓公司做出更明智決策。
它們會(huì )告訴企業(yè)發(fā)生了什么,而不是企業(yè)假設或希望發(fā)生了什么。物聯(lián)網(wǎng)收集的大量數據對于分析和人工智能系統來(lái)說(shuō)非常重要,這些系統可以識別以前隱藏的使用模式或行為模式。
包括硬件、軟件、系統集成和數據和電信服務(wù)在內的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng),預計到2021年將增長(cháng)至5200億美元。這個(gè)數字比2017年的2350億美元增長(cháng)了100%。
與兩年前相比,更多的公司正在進(jìn)行概念驗證??紤]探索新用例的企業(yè)客戶(hù)數量在2018年高達60%,而在2016年不到40%。
同時(shí),根據市場(chǎng)研究引擎(Market Research Engine)分析師的一份新報告顯示,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)( IIoT )市場(chǎng)預計到2022年將超過(guò)1760億美元。
如果您正在考慮如何在企業(yè)或組織中使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),那么了解它是如何轉變戰略和運營(yíng)至關(guān)重要。
以下是物聯(lián)網(wǎng)目前成功實(shí)現數字化轉型的五種主要方式。
1、提高業(yè)務(wù)洞察力和客戶(hù)體驗
制造業(yè)、航空業(yè)、供應鏈、農業(yè)、醫療保健和許多其他行業(yè)的連網(wǎng)設備正在創(chuàng )造更多數據流和分析潛力,這意味著(zhù)公司對其業(yè)務(wù)運營(yíng)以及客戶(hù)如何使用其產(chǎn)品或服務(wù)有了更深入了解。
在許多情況下,這已經(jīng)由Microsoft Azure、AWS、IBM和Google(以及數百家更專(zhuān)業(yè)的供應商)提供的云平臺實(shí)現,但現在一些行業(yè)也開(kāi)始轉向邊緣計算,以減少依賴(lài)遠程第三方數據中心帶來(lái)的延遲和其他缺點(diǎn)。
當一家公司了解客戶(hù)如何使用其產(chǎn)品時(shí),他們可以更好地滿(mǎn)足客戶(hù)需求并改進(jìn)產(chǎn)品和改善客戶(hù)體驗。
在許多方面,零售業(yè)處于這一領(lǐng)域技術(shù)驅動(dòng)變革的最前沿,許多家喻戶(hù)曉的廣泛報道都反映了對變革的需求。與此同時(shí),像Ocado和亞馬遜這樣的公司在數據驅動(dòng)策略下蓬勃發(fā)展。
零售業(yè)的未來(lái)在于與顧客緊密聯(lián)系并減少他們的摩擦。今天顧客“現在需要”的心態(tài)認為便利性比品牌忠誠度更重要,許多顧客喜歡網(wǎng)上購物。
那些與實(shí)體店有利害關(guān)系的人也必須進(jìn)行創(chuàng )新。預測性建議和智能試衣間現在已經(jīng)成為現實(shí)——AR、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能將進(jìn)一步改變這個(gè)行業(yè)。
在零售店中,物聯(lián)網(wǎng)旨在減少購買(mǎi)體驗中的摩擦,并幫助顧客與產(chǎn)品進(jìn)行互動(dòng),通常是在虛擬或增強現實(shí)環(huán)境中進(jìn)行試用。對于某些解決方案來(lái)說(shuō),這種體驗仍然有點(diǎn)笨拙,但傳達的信息是,在網(wǎng)絡(luò )零售沖擊實(shí)體店的時(shí)候,物聯(lián)網(wǎng)可以給實(shí)體商店帶來(lái)急需的推動(dòng)力。
與許多面向客戶(hù)的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施方式一樣,還有其他好處:例如,隨著(zhù)大量熱門(mén)產(chǎn)品和交叉銷(xiāo)售機會(huì )數據的收集,庫存/庫存控制和供應鏈管理得到了改善。
當談到如何消除購物體驗中的摩擦時(shí),總部位于英國的Sainsbury公司已經(jīng)轉向通過(guò)顧客智能手機掃描、支付和購物技術(shù),以避免在結賬時(shí)排隊。
這種轉變使得其他傳統零售商,如M&S,希望重新培訓他們的員工,使他們能夠更好地使用數據分析。
在美國,亞馬遜正在為自己的實(shí)體亞馬遜Go store店采用一種更先進(jìn)解決方案:其系統可以監測顧客拿到的商品,并將它們放在顧客的虛擬購物車(chē)中,并在顧客離開(kāi)商店時(shí)自動(dòng)結算。
美國初創(chuàng )公司Zippin正在探索使用各種技術(shù)來(lái)提供類(lèi)似的無(wú)縫體驗,通過(guò)跟蹤哪些商品在哪些環(huán)境中最受歡迎,不僅可以幫助客戶(hù),還可以幫助零售商降低成本并改善庫存管理。
這種用戶(hù)體驗的增強以及新數據流和洞察力是所有物聯(lián)網(wǎng)應用的共同優(yōu)勢。對于所有類(lèi)似企業(yè)來(lái)說(shuō),這具有巨大的戰略和運營(yíng)潛力。
2、減少成本和停機時(shí)間
這些新見(jiàn)解的好處之一是減少運營(yíng)成本和停機時(shí)間。
例如,數字雙胞胎技術(shù)的迅速崛起,可以從實(shí)時(shí)數據構建物理資產(chǎn)數字模型,無(wú)論是純數據形式還是可開(kāi)發(fā)的3D模型,都是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用中的關(guān)鍵競爭優(yōu)勢。
數字雙胞胎與大數據分析、企業(yè)資產(chǎn)管理、智能供應鏈、增強現實(shí)和人工智能等其他技術(shù)相結合,有望創(chuàng )造一個(gè)預測性維護和積極主動(dòng)運營(yíng)的新興世界。
想象一下,工業(yè)裝置中一個(gè)小而重要的部件發(fā)生故障,在跟蹤和修復故障時(shí),會(huì )造成數小時(shí)或數天停機時(shí)間?,F在想象一下,這個(gè)工業(yè)裝置的每個(gè)部件操作數據都存儲在一個(gè)數字雙胞胎中,并告訴工程師,這個(gè)部件在幾周內將會(huì )出現故障,確切地說(shuō),它在哪里以及如何更換它。
這種技術(shù)有助于降低工廠(chǎng)和其他工業(yè)設施的運營(yíng)成本和停機時(shí)間,同時(shí)幫助工人在了解機器的工作原理或者可以通過(guò)平板電腦、AR眼鏡或智能護目鏡進(jìn)行維護和升級。
建筑巨頭Laing O'Rourke正在使用數字雙胞胎技術(shù)來(lái)解決許多人在日常生活中遇到的問(wèn)題:不可靠的火車(chē)。
Laing O'Rourke數字技術(shù)總監赫里斯博士在今年倫敦舉行的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大會(huì )上,解釋了建筑公司如何使用數字雙胞胎平臺來(lái)重修西海岸主干線(xiàn)的運營(yíng)——這是英國最繁忙、最重要的鐵路走廊,目前為維珍西海岸運營(yíng)。
赫里斯表示,Laing O'Rourke網(wǎng)絡(luò )數字雙胞胎能夠模擬其列車(chē)的運行模式,并在列車(chē)需要返回車(chē)輛段維護時(shí)進(jìn)行協(xié)調。
由于每列火車(chē)需要至少每20000英里維修一次,以確保每列火車(chē)能夠正常完成運輸任務(wù)。定期維護——這是一項極其復雜的后勤挑戰,對于乘客來(lái)說(shuō),關(guān)鍵是要保證列車(chē)按照列車(chē)時(shí)刻表運行。
這項工作通常由一個(gè)人完成,每次維護耗時(shí)三個(gè)小時(shí),并且還必須提前一天計劃。這往往會(huì )導致列車(chē)過(guò)度維護。
赫里斯將網(wǎng)絡(luò )建模為數碼雙胞胎,并使用啟發(fā)式維護調度算法,他說(shuō),在Microsoft Azure中,這個(gè)維護過(guò)程可以縮短到19秒鐘,不過(guò),目前,它需要經(jīng)過(guò)30分鐘的安全性人工驗證。
使用數字雙胞胎技術(shù),赫里斯表示可以預先23天規劃,大大減少了列車(chē)過(guò)度維護。機車(chē)車(chē)輛的使用量在車(chē)隊中也得到平衡,以確保某些列車(chē)不會(huì )比其他列車(chē)更多地行駛。
從石油、天然氣和其他能源行業(yè),再到制造業(yè)和供應鏈,數碼雙胞胎技術(shù)可以為更多行業(yè)提供類(lèi)似好處。
3、提高效率和生產(chǎn)力
通過(guò)連接企業(yè)的關(guān)鍵流程,企業(yè)管理者可以更容易地找到提高效率和生產(chǎn)力的方法。根據國際海事衛星組織最近的一份報告顯示,由于這些收益,企業(yè)預計工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將增加1.54億美元的收入。
福特位于西班牙瓦倫西亞發(fā)動(dòng)機裝配廠(chǎng)的員工正在使用配備身體跟蹤技術(shù)的特殊服裝,這項由福特和巴倫西亞生物技術(shù)研究所創(chuàng )建的試點(diǎn)系統涉及21個(gè)工作區域的70名員工。
該技術(shù)類(lèi)似于運動(dòng)跟蹤系統,記錄運動(dòng)員如何沖刺或轉彎,或演員如何行動(dòng)和說(shuō)話(huà)。福特一直在使用類(lèi)似技術(shù)來(lái)設計壓力較小的操作工位,以增強其制造流程。
通過(guò)準確跟蹤工人的行動(dòng),福特正在實(shí)現數據驅動(dòng)的汽車(chē)生產(chǎn)線(xiàn)變革,使其更安全,更高效。
相同的原理可應用于機械裝置以識別生產(chǎn)線(xiàn)中的瓶頸或問(wèn)題,無(wú)論多么小。
4、資產(chǎn)跟蹤和減少浪費
與效率和生產(chǎn)力密切相關(guān)的是減少浪費的動(dòng)力,物聯(lián)網(wǎng)跟蹤是其中不可或缺的一部分。
在我們最近采訪(fǎng)Orange Business Services的Werner Reuss關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)如何改變制造業(yè)的過(guò)程中,他分享了一則軼事,講述了物聯(lián)網(wǎng)在消除供應鏈浪費和效率低下方面的巨大價(jià)值:
“我們與一家歐洲汽車(chē)制造商合作。該公司有一個(gè)復雜的供應鏈,其中包括數萬(wàn)個(gè)裝有生產(chǎn)材料的箱子。這些箱子每個(gè)價(jià)值400歐元,總之,由于箱子在供應鏈中丟失,公司損失了數千萬(wàn)歐元。”
“我們想出了一個(gè)解決方案,可以使用每天更新兩次位置的設備跟蹤每個(gè)箱子。通過(guò)精確定位箱子位置,能夠減少丟失的箱子數量,并解決與之相關(guān)的巨大成本。”
“我們最近還與西門(mén)子聯(lián)手,推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)部門(mén)的更多應用。最初的重點(diǎn)是圍繞資產(chǎn)跟蹤和監控開(kāi)發(fā)解決方案,優(yōu)化供應鏈并提高效率,以及開(kāi)發(fā)數字增強型產(chǎn)品,以提高客戶(hù)滿(mǎn)意度并創(chuàng )建新的業(yè)務(wù)模式。”
通常,業(yè)務(wù)運營(yíng)中的組件越多,從物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施中受益就越多。這使得供應鏈行業(yè)成為物聯(lián)網(wǎng)迄今為止最大的采用者。
5、新的商業(yè)模式
雖然物聯(lián)網(wǎng)最明顯的使用案例圍繞效率、生產(chǎn)力和流程監控,越來(lái)越多的公司認識到物聯(lián)網(wǎng)可以收集客戶(hù)信息以及了解客戶(hù)如何使用產(chǎn)品。
在我們《物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)案例成功的10個(gè)步驟》指南中,我們解釋了網(wǎng)絡(luò )連接的汽車(chē)、咖啡機、火車(chē)以及其他各種智能設備如何將使用數據反饋給制造商和運營(yíng)商,告知他們圍繞這些數據構建產(chǎn)品或服務(wù)。
這些產(chǎn)品本來(lái)很少被設計成與網(wǎng)絡(luò )連接,但物聯(lián)網(wǎng)可以為它們增加新的價(jià)值,并通過(guò)收集它們在現實(shí)世界中的使用情況數據來(lái)幫助改進(jìn)它們未來(lái)的設計。
成功將物聯(lián)網(wǎng)集成到產(chǎn)品的公司將獲得巨大利益,這既有利于客戶(hù),也有利于企業(yè)的內部流程。
物聯(lián)網(wǎng)還允許企業(yè)從傳統商業(yè)模式轉向新的收入來(lái)源。所獲取的數據本身具有價(jià)值,但更重要的是,可以向客戶(hù)提供訂閱服務(wù),這些服務(wù)利用了公司產(chǎn)品的連接性,可以大大抵消最初的使用成本。
正如亞馬遜在消費者世界中所證明的那樣,為企業(yè)提供有價(jià)值數據的產(chǎn)品可以使他們以更低價(jià)格提供相同的產(chǎn)品,通過(guò)訂閱模式將客戶(hù)的資本支出(capex)替換為經(jīng)營(yíng)支出( OPEX),從而開(kāi)辟新的市場(chǎng)。
以上這些只是實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為更廣泛數字轉型戰略的部分收益而已。結合其他新興技術(shù),如人工智能、AR、VR、機器人和區塊鏈(在智能合約和供應鏈方面),企業(yè)能夠釋放以前從未開(kāi)發(fā)的收入,獲得新的競爭優(yōu)勢,創(chuàng )建新的培訓方法,并生產(chǎn)更高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。
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