三個(gè)步驟融合物聯(lián)網(wǎng)、云和邊緣計算

    在過(guò)去的幾年里，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速。根據穆?tīng)柖?，每個(gè)芯片的晶體管數每18個(gè)月增加一次，因此硬件開(kāi)發(fā)人員可以在同一個(gè)空間添加更多的功能。這會(huì )產(chǎn)生更小的電腦、更小的手機和其他電子設備。

 

    所有連接到互聯(lián)網(wǎng)的設備都需要芯片，但直到最近，芯片才變得足夠小。這種結合無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的快速增長(cháng)使得連接設備和為他們提供遠程功能變得更加容易。

 

    這是物聯(lián)網(wǎng)：簡(jiǎn)單的設備可以通過(guò)一個(gè)新的性?xún)r(jià)比高的芯片來(lái)控制和監控。隨著(zhù)像蘋(píng)果和微軟這樣的大公司繼續大力投資開(kāi)發(fā)這項技術(shù)，如何構建物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為如何管理大量數據的問(wèn)題。

 

海洋信息

 

    多年來(lái)，公司一直在使用數據中心系統進(jìn)行計算和控制。甚至基于云的系統都依賴(lài)于一組軟件組件，它們通過(guò)數據流收集數據并將它們傳輸回。

 

    物聯(lián)網(wǎng)改變了這種動(dòng)態(tài)。突然之間，成千上萬(wàn)的設備共享數據，與其他系統通信，并為成千上萬(wàn)的終端提供控制。

 

    這給數據收集和分析帶來(lái)了新的問(wèn)題。由于這些新網(wǎng)絡(luò )共享數據，物聯(lián)網(wǎng)設備通常很慢，共享少量信息，無(wú)法保證數據何時(shí)到達。特別是在智能城市和建筑物中，成千上萬(wàn)的傳感器在不同的時(shí)間間隔生成數據，并在云中完成處理。

 

    隨著(zhù)這些網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，它們面臨著(zhù)現有計算趨勢帶來(lái)的新問(wèn)題。由于大數據和智能網(wǎng)絡(luò )（通過(guò)網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò )、物聯(lián)網(wǎng)和低功耗網(wǎng)絡(luò )和計算），舊系統無(wú)法處理他們創(chuàng )造的大量信息。

 

    這些問(wèn)題的答案是云存儲和邊緣計算的結合。然而，要利用這兩種技術(shù)，IT專(zhuān)業(yè)人員必須了解他們是如何操作的。

 

 

邊緣和云

 

    邊緣計算和云計算在操作方式上幾乎完全相反。云計算有效地利用了大量的網(wǎng)絡(luò )，通過(guò)中心到云的數據中心處理和存儲信息。由于在高性能網(wǎng)絡(luò )之間共享數據的節點(diǎn)之間的緊密互連，實(shí)現了目標。

 

    隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的興起，越來(lái)越多的企業(yè)希望其計算能力更接近于信息設備的采集。物聯(lián)網(wǎng)中的設備在功耗和計算能力方面都較低，因此邊緣計算將中央計算能力從云計算轉移到了最終用戶(hù)設備的位置上。當您與大量客戶(hù)一起工作時(shí)，這使得處理過(guò)程更快。

 

    結合這兩種技術(shù)，云可以處理一般的計算任務(wù)，而邊緣計算可以處理更多特定于客戶(hù)機的需求。例如，數據聚合可以依賴(lài)邊緣計算，將數據聚合到一個(gè)集合中，然后將其發(fā)送到云中進(jìn)行進(jìn)一步處理。

 

    通過(guò)集中工作負載和網(wǎng)絡(luò )邊緣更具體的任務(wù)，IT專(zhuān)業(yè)人員可以在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )和計算資源的同時(shí)提高用戶(hù)體驗。

 

使用技術(shù)從數據中獲取更多信息

 

    邊緣計算目前只在電信公司中流行，但隨著(zhù)5G網(wǎng)絡(luò )越來(lái)越普及，該技術(shù)將迅速普及。IT專(zhuān)業(yè)人員應遵循以下三個(gè)步驟為即將到來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)數據流做準備：

 

1、準備網(wǎng)絡(luò )架構

 

    目前，邊緣計算的早期版本只能用于內容交付網(wǎng)絡(luò )和一些軟件定義的網(wǎng)絡(luò )或電信網(wǎng)絡(luò )。對于這個(gè)領(lǐng)域之外的公司來(lái)說(shuō)，現在已經(jīng)準備好適應邊緣計算，這將使未來(lái)的采用更加容易。開(kāi)始考慮現有的體系結構并準備擴展邊緣功能。

 

2、解決數據聚集

 

3、尋找最佳機會(huì )

 

    邊緣計算是資源的有效利用。從資源使用的角度映射架構對于尋找新的優(yōu)化方法非常有用。

 

    該系統通過(guò)將數據傳輸到中心完成計算，降低了成本，彌補了邊際計算成本的增加。隨著(zhù)邊緣處理的成熟，邊緣計算能力將增加，為準備好的公司提供更多的機會(huì )使用這項技術(shù)。

 

    網(wǎng)絡(luò )和物聯(lián)網(wǎng)不能等到新技術(shù)到來(lái)。通過(guò)這些步驟，IT領(lǐng)導者可以考慮物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的發(fā)展，并為其廣泛的到來(lái)做準備。